过去数年，我们最常听到的六字箴言，叫作“科技转变生活”。从“新的四大发明”到“ABCD5”，新技术令人目眩神迷地兴起，忽然就被风口上的猪拍回了地面——失灵了。
这边，网易、阿里、腾讯、京东等一个个如雷贯耳的科技巨头都争相紧贴智慧农业，开始当起“猪倌”；那边，传统的猪业集团如温氏、牧原等，也不约而同大量引进智能测量设备，企图转型为“养猪界的谷歌”……但失望的是，这样的希望变换并没给猪肉消费市场带给一些变量。直到目前为止，我们看见猪肉价格依旧在天上飞，目测将要跟我等凡人saybyebye了。连千万人口的国际大都市都能管理的游刃有余，怎么一遇上猪，高科技们就集体撞到树上了呢？这背后的玄机，有一点细心品位。01高科技养猪：从人治到智治养猪行业沦为高科技改建的焦点，并不是什么新闻了。
不过，与地产大佬“以养圈地”、钢铁巨头“曲线救国”等方式有所不同，科技公司唱起着“我们不一样”，寻找一条替代和打破传统模式的特色科技主义养猪之路，还是别有一番作为的。第一代技术型养猪的探寻应当是以网易高调宣告养猪为起点。网易CEO丁磊曾直言不讳地说道，中国的养猪业逗留在100年前的水平。
话虽然有点伤感情，却道出了实情。2009年的养猪行业，以散养居多，卫生条件劣，产量上不去，质量也不容乐观，抗生素、注水肉等问题层出不穷。所以，彼时网易紧贴主要使用的是“自育自繁自养”的牧原模式，给猪垫公寓，听音乐，锻炼身体，坚决快饲300天等。
这样饲出来的“生态猪”质量的确低了，但身价也水涨船高，四五十元一斤的售价，仍然距离普通消费者的餐桌很近。随后，阿里、京东等发售的AI养猪，可以被看作是科技对养猪行业的第二次递归。
其核心逻辑，是通过AI＋IoT＋SaaS的方式，对猪场实施全方位、精细化的智能管理。比如阿里云与四川特驱集团、德康集团合作，将人工智能系统“ET农业大脑”引进到猪场，展开针对性地训练与研发。京东也紧随其后，发售了京东农牧智能养殖解决方案，与中国农大合力打造出“丰宁智能猪场示范点”……巨头们为养猪习碎了心，万变不离其宗，只不过主要就集中于在两件事情上：一是提升PSY，即每头繁殖期母猪每年可以获取的仔猪数量，也就是让一头母猪尽量地下崽。
另一个则是提升料肉比，即几斤饲料能产一斤猪肉，让养猪的核心成本尽量较低。接受九年义务教育的同学们此时毕竟都早已心里有数了：供应量上去了，单位成本下来了，还恨不吃将近低廉猪肉吗？而这正是AI可以大展拳脚的地方，明确反映在三个方面：1．靠智能决策优化繁殖周期母猪的繁殖周期，能否种马顺利，多久生一窝小猪，对猪场来说至关重要。而影响这一要素的核心，就在于选种、断奶等关键决策。过去，这些都仅靠饲养员依据个人经验来辨别和做到。
但在机器视觉与算法的协助下，工作人员很更容易利用“猪脸辨识”告诉母猪的生产阶段，比如阿里云的“母猪分娩临床算法”，就能明晰地提醒出有母猪否生育，何时适合种马，在假怀孕的情况下还能警告工作人员再度种马，从而有效地提高种马成功率与产窝数。2．靠智能感官提高养殖环境出生于数量多，并不意味著猪肉供给量不会必要下降，因为仔猪的死亡率觉得太高了，而这跟其茁壮环境必要涉及。因为相当大比例的小猪都是在哺乳时被母猪给烧死的……（小猪：我太难了）所以，科技更加最重要的用武之地是动态防止车祸情况，因为一般来说小猪被压一分钟就不会窒息而死丧生，因此通过声音辨识、温度感官，较慢定位到哪个小猪被压并及时展开人工干预，正是AI所长。
3．靠系统作业减少养殖成本在一些规模化养殖场中，猪们的生活虽然不那么“贵族”，也意味著是身体健康向下。比如疫情预防对大型养殖有较为大的影响，就通过“猪脸辨识”动态监控每头猪的作息，利用IoT设备为它们创建“个猪档案”，追踪每天的喂食、运动、免疫系统等情况。通过传感器搜集的数据上传遍AI大脑，需要构建对圈养的自动化调整，比如根据动态的减重情况，可以展开多种配方有所不同阶段的圈养；又比如猪较为怕热，AI就能驱动元器件已完成通风、光照等一系列操作者。在精心地照料下，不吃某种程度的饲料，猪比起传统的粗放式养殖多长不少肉。
有的猪场还配有了侦察机器人，几百头猪只必须几个人就能管理，更进一步节约了人力。听得上去，为了养好猪、多养猪，科技企业们堪称是习碎了心。
按理说，到了大规模、低成本的高科技养猪阶段，猪肉降价指日可待，怎么一两年过去了，反而逆势上涨呢？答案就是，不能“望猪起至馋”，显然不吃将近嘴啊！02高科技救得了小猪，却救回没法肉价细心一木村，却不会找到这些算法也好，IoT也好，技术递归对肉价降落并没什么遏止起到，最少目前为止，打上高科技标签的猪，对大众消费市场来说依然是杯水车薪。首先来说，智慧养猪系统只有在大规模集约型养猪厂里部署，才能超过效率线性规划。
但即使经历了2015－16年中小养殖场关闭明拆卸、“水十条”等整治措施，我国的规模化养殖程度还很低。2018年九大上市猪企一共出栏4476．3万头，才占有了6．45％的市场份额，对比美国、日本等平稳市场的规模化圈养水平，还有很长一段路要回头。数据表明，美国十大猪场2016年就占了市场份额的45％。
换句话说，中小散户才是猪肉在大众消费市场的安身立命之本，少数几个头部大型养殖企业的提质增量，获释到整体效率较低的市场，大自然如同墨泼大海、了无痕迹。除了集中度过于，高科技养猪也没办法打破自然规律，凭空宽出有肉来。从时间线来看，阿里京东腾讯等紧贴大型养殖场，最先能追溯到2018年3月。
而养猪本身又是一项斥资极大的事业，王健林就曾回应极为惊讶：“十万头猪场要几个亿，我们（万达）垫个五星级酒店才多少钱？”，从侧面说明了猪场的改建之虎、之无以。再加养猪的生长周期最少必须一年半的时间，因此目前我们看见的案例大多还只是“样板”。阿里云对外口径是合作生产量的生猪2020年将超过1000万头，2019年中京东农牧的首批“AI猪”才月出栏……靠这波猪来解救当前的“猪周期”似乎就不过于现实了。
科技养猪左右没法猪肉价格的另一个原因，就是只在养殖场内作功，无法影响下游供应链，以及脑溢血疫病等不可抗力因素。普通消费者与餐厅在菜市场或餐馆购买的猪肉，经过了猪贩子、屠宰场、运输、多级杂货之后，往往比起生猪的出厂价高达30％。这些次终端环节往往链条宽、流程集中，无论市场行情如何，完全都是软成本，间接也为低肉价车站了一班岗。所以综合来看，猪肉价格“上天”是全产业链集体“发功”的结果，想完全恢复稳定大自然也必须多管齐下。
智能技术作为生猪养殖保值增效的辅助工具大自然当仁不让，确信它纳较低肉价，还是睡起效更加快一点。03他山之石：集约养猪还有哪些可能性显然，高科技也不是万能的嘛，我们不能静待这一轮“猪周期”自动南北尾声。却是只要真是不够幸，平价猪肉总会有……但必须思维的是，在这样“价贵伤民，价贱受伤农”的循环往复之中，往往是一次次地集体混乱，一次次政策地自我调整与消耗。
这种情况下，从那些顺利稳定了肉价的市场身上，也许可以获得一点不负责任的小建议。再行来聊聊一个有意思的现象，那就是美国的生猪养殖集约化，只不过并不是猪场自身的无我低，相当大程度上要源自中下游加工、零售端的统合加快。
20世纪60年代开始，美国屠宰加工厂开始了收购浪潮，同时，下游终端零售商也开始加快统合，到2009年，以Smithfield派的前四大屠宰加工企业占有了70％的市场份额，行业前二十的零售商涵盖了近82％的销售市场。出于确保品质和降低成本的考虑到，零售商向大型屠宰加工企业大批量订购，而那些生还下来、掌控了行业命脉的屠宰龙头们，也顺其自然地通过合约生产，或是必要自己向上游扩展的方式，最后倒逼整个生猪养殖向规模化、集约化变革。反观国内中下游的屠宰、零售等环节，集中度问题仍然较为不利。
2017年国内规模化的屠宰企业很少，年产值500万以上的半机械化企业只有2076家，占到全国屠宰企业的10．5％。零售环节则更为集中，仅有北京一地就有数千家批发商与零售商。这就使得养殖场决策比较迟缓，不能按照当期价格来决定生产能力，更容易波澜式“追涨杀跌”，大自然竟然价格的周期性波动更加明显。
换句话说，仍未有巨头乘机布局的中下游环节，只不过和生猪养殖一样具有极大的改建机会和社会效应，里面隐蔽着的产业想象空间，也许也在等候技术玩家的入场。另外，在美、日等猪肉价格比较稳定的市场，生猪产业并非一个任由权利消费市场调节价格供需的贸易体系，往往享有一系列生猪产业维护机制，由许多伸延产业为其保驾护航。
比如日本，很多文章说道日本养猪几乎不必担忧赔钱，因为政府不会通过补贴来确保养殖者不赔钱。只不过是只知其一不知其二，除了政府必要补贴之外，政策部门牵头保险的组织和协会来实行生猪保险设施服务，一方面防止了养殖户骗保等“偷走财政”的不道德，同时也能很好地补足“猪周期”时政府补贴调节效能太快的隐患。中国目前早已创建了生猪价格／收益保险机制，但主要是以政府补贴居多，如何将再保险等金融服务引进到生猪养殖过程当中，方兴未艾的智能金融服务也许有一点期望一下。总之呢，这场“猪坚毅”的涨价浪潮留下我们仅次于的救赎大约就是，高科技不是万能的。
不过它与千行万业的融合，也许终于选育出有一片“桃源”也未可知呢。
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